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A pedestrian flow model with stochastic velocities: microscopic and macroscopic approaches

机译:具有随机速度的行人流模型:微观和   宏观方法

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摘要

We investigate a stochastic model hierarchy for pedestrian flow. Startingfrom a microscopic social force model, where the pedestrians switch randomlybetween the two states stop-or-go, we derive an associated macroscopic model ofconservation law type. Therefore we use a kinetic mean-field equation andintroduce a new problem-oriented closure function. Numerical experiments arepresented to compare the above models and to show their similarities.
机译:我们研究了行人流量的随机模型层次结构。从微观社会力量模型开始,在该模型中行人在两个州之间随机地走走停停地进行切换,我们得出了一个相关的养护法类型的宏观模型。因此,我们使用动力学平均场方程,并引入了一个新的面向问题的闭合函数。进行数值实验以比较上述模型并显示它们的相似性。

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